2009年11月11日 星期三

[研究] Landmark Image Retrieval

研究的主題是
10種類別的圖片影像檢索

測試的資料集有1000張圖片 (200類 每類5張)
使用SIFT的方法
目前碰到最大的問題就是時間的花費相當高



取出SIFT特徵所需時間 4s
比對兩張圖片特徵所需時間 60s -> 40s -> 20s -> 3s

但是我需要計算 1000*1000張圖片
因此需要 1000*1000*60s ~= 700天 (喔~我的天 ><")

現階段改善成為 [1000 + 999*20 ] *3s ~= 17 hr (差超多 = =)

如果另外一個階段的構想能夠成功的話
很有可能只需要大約 200*3s ~= 10 min


雖然男人的青春不是那麼值錢
但是把時間隨便丟在水溝裡也是很浪費的 XD



我的理想是希望這個work能夠達到30秒內就能夠回覆使用者結果
看樣子還有一大段努力的空間!!!!



[ P.S. ]
目前google similar image據評估,雖然準確度很夠
但是不提供使用者上傳圖片來搜尋

如果這個work成功的話,就有機會向google挑戰!
接招吧!

沒有留言: