[影像辨識] 效能改善

對比於google goggles的 5s (?張圖片

現在我系統的效率為:
2009-12-31     100   7  s
2010-01-05     100  0.02s (初始化7s)

[影像辨識] 第一階段完成：系統反應時間在5秒內

地標建築辨識系統第一階段完成。
3700張圖片，檢索的反應時間約5秒，準確度40%左右。

[安裝說明] VC 2005 Express with OpenCV on Windows

為了擷取影像的SIFT, 使用了原作者提供的source code
但是最近發現要進一步建立KD tree的話，需要額外擴充

時間來不及，不可能自己加寫
能選擇的方案就是
1. 找其他人的k-d tree範例 (matlab)
2. 編譯手上有的sift + kd tree範例 (openCV in C++)

[影像辨識] Google Goggles

Google Goggles是一個在Android手機上的應用程式，提供使用者以照片來進行搜尋。

[研究] Landmark Image Retrieval

研究的主題是
10種類別的圖片影像檢索

測試的資料集有1000張圖片 (200類 每類5張)
使用SIFT的方法
目前碰到最大的問題就是時間的花費相當高